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海産物のための深層学習用貝類光学ソート・トラックタイプ

海産物のための深層学習用貝類光学ソート・トラックタイプ

起源の場所:

中国

ブランド名:

ZENVO

モデル番号:

ZLD60-C4L1

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プロダクト細部
正確さ:
>99.9%
電力(kw):
3
サイズ:
2864*1200*1632
出力(T/H):
1.5-2
重さ:
780KG
カメラ番号:
4
幅を追跡します:
1200
支払及び船積みの言葉
製品の説明
 

海産物のための深層学習用貝類光学ソート・トラックタイプ 0   

    

 

モデル カメラ 空気圧 パワー (KW) 電圧 体重 (kg) 延期する 尺寸 (mm)
ZLD30-C2L1 2 0.6~0.8 Mpa 2.5 220V/50Hz 470 ≥30:1 2952*900*1632
ZLD60-C4L1 4 0.6~0.8 Mpa 3 220V/50Hz 780 ≥30:1 2864*1200*1632
ZLD60-C8L2 8 0.6~0.8 Mpa 5 220V/50Hz 980 ≥100:1 3618*1332*2495
ZLD120-C8L1 8 0.6~0.8 Mpa 3.5 220V/50Hz 1200 ≥30:1 3750*1750*1950
ZLD120-C16L2 16 0.6~0.8 Mpa 7.5 220V/50Hz 1500 ≥100:1 3900*2205*2500
ZLD180-C12L1 12 0.6~0.8 Mpa 5.5 220V/50Hz 1400 ≥30:1 3500*2650*2200
ZLD180-C24L2 24 0.6~0.8 Mpa 10.9 220V/50Hz 1900 ≥100:1 4000*2650*3200

 

適用する: 貝肉,貝肉,その他の海産物などの殻を剥がした製品や皮を剥がした肉を分類するために特別に設計されています.

基本技術: 高解像度のカメラと組み合わせた AI ディープラーニングを利用して 質の高い製品と色,形状,質感に基づいて 不純物を区別します

主要機能: 貝殻 の 破片,外物 (石,木片),腐った 肉,劣質 な 製品,その他 の 欠陥 を 効果的に 除去 する.

材料 に 適応 する 能力: 形状 が 不規則 で 脆く 表面 が 湿っ て いる 複雑な 材料 に 設計 さ れ て い ます.線路 型 輸送 システム は 安定 し た 材料 流量 を 確保 し,転倒 や 重複 を 防止 し ます.これにより,一貫した信頼性の高い識別機能が保証されます..

高精度の識別: AIディープラーニングアルゴリズムで装備され,色,質感,その他の品質パラメータの微妙な欠陥を正確に識別するための専用のソートモデルを確立できます.

応用分野: スナックヌードル加工,水産物の深層加工,準備された海鮮料理,その他の食品加工産業で広く使用されています.

                     海産物のための深層学習用貝類光学ソート・トラックタイプ 1             

        海産物のための深層学習用貝類光学ソート・トラックタイプ 2

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